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Disponible pour opportunités

SIE RACHID TRAORE

Je suis

Diplômé de l'ENSAE Pierre Ndiaye · Expert en analyse de données, économétrie et modélisation statistique pour la prise de décision stratégique.

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0+ technologies maîtrisées
01 À propos
SIE RACHID TRAORE – Ingénieur Statisticien Économiste
Data Scientist
Python R Stata SQL Power BI

Transformer les données
en décisions stratégiques

Ingénieur Statisticien Économiste en formation à l'ENSAE Pierre Ndiaye (Sénégal), je combines expertise statistique, modélisation économétrique et développement web pour produire des analyses à forte valeur ajoutée.

Passionné par la transformation numérique des économies africaines, je mets mes compétences au service des institutions publiques, ONG, cabinets de conseil et entreprises technologiques.

ENSAE Pierre Ndiaye

Ingénieur Statisticien Économiste – Dakar, Sénégal

Polytechnique Ouagadougou

Classes préparatoires PCSI – Burkina Faso

Expertise Internationale

Économies africaines, IDE, TCER, Industries extractives

Consulter mon CV LinkedIn
02 Compétences

Stack technique &
domaines d'expertise

Des outils de pointe pour chaque défi analytique

R

R / RStudio

Statistiques avancées, modélisation, ggplot2, tidyverse, Shiny

88%
Python

Python

Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow

82%
Stata

Stata

Économétrie, panel data, séries temporelles, données d'enquête

90%
SPSS

SPSS

Analyses multivariées, tests statistiques, enquêtes sociales

75%

SQL Server

Requêtes complexes, procédures stockées, optimisation

85%

MySQL

Conception de bases de données, jointures, indexation

80%

PostgreSQL

Données spatiales, fonctions analytiques avancées

72%

ETL & Pipelines

Collecte, nettoyage et transformation de données massives

70%

HTML5

Sémantique, accessibilité, SEO, structuration avancée

88%

CSS3

Flexbox, Grid, animations, responsive design, variables

85%

JavaScript

ES6+, DOM, API, animations, logique applicative

78%

PHP

Backend, formulaires, connexion base de données

65%

Power BI

Tableaux de bord interactifs, DAX, Power Query, rapports

87%

Tableau

Visualisations avancées, storytelling des données

74%

Excel Avancé

TCD, macros VBA, fonctions avancées, dashboards Excel

90%

Cartographie & SIG

R (ggmap, leaflet), QGIS, données géographiques

68%

Pensée analytique

Capacité à décomposer des problèmes complexes en hypothèses testables

Communication

Vulgarisation de résultats statistiques pour des publics non-experts

Travail en équipe

Collaboration multidisciplinaire, projets académiques et professionnels

Rigueur scientifique

Validation des hypothèses, reproductibilité et intégrité des analyses

Langues

Français (natif) · Anglais (professionnel) · Dioula (natif)

Adaptabilité

Apprentissage continu, veille technologique, montée en compétences

03 Projets

Réalisations &
travaux appliqués

Des projets concrets à fort impact analytique

Stata Économétrie Mémoire

Analyse économétrique du TCER

Analyse du Taux de Change Effectif Réel (TCER) au Burkina Faso – modélisation économétrique, données de panel, causalité.

Panel data WAEMU Tests de stationnarité
PHP MySQL JavaScript

Plateforme OpenRBE

Plateforme web de gestion et diffusion de données statistiques – architecture MVC, API REST, interface d'administration.

Base de données intégrée Interface responsive
R Stata Panel Data

Industries extractives & croissance

Analyse de l'impact des industries extractives sur la croissance économique et la gouvernance en Afrique subsaharienne.

25 pays analysés Modèle VECM
Power BI DAX Dashboard

Tableaux de bord Power BI

Création de dashboards interactifs pour le suivi d'indicateurs macroéconomiques et sociaux – KPIs, alertes, rapports automatisés.

KPIs temps réel Rapports automatisés
GitHub →
Python Scikit-learn Machine Learning

Prédiction des prix immobiliers

Modèle de machine learning pour la prédiction des prix immobiliers – feature engineering, validation croisée, Random Forest.

R² = 0.91 Random Forest
GitHub →
Python Tkinter Optimisation

Optimisation aliment volailles

Application Python de formulation optimale d'aliments pour volailles – programmation linéaire, interface graphique Tkinter.

Linprog (SciPy) Interface GUI
04 Formation

Parcours académique &
certifications

Une formation d'élite et une montée en compétences continue

2023 – 2026 Formation principale

Ingénieur Statisticien Économiste

ENSAE Pierre Ndiaye · Dakar, Sénégal

Formation d'excellence en statistique, économétrie, informatique décisionnelle et analyse des données. Cursus en 3 ans après classes préparatoires.

ÉconométrieStatistiquesData SciencePythonRStata
2019 – 2022 Classes préparatoires

PCSI – Physique Chimie Sciences Ingénieur

École Polytechnique de Ouagadougou · Burkina Faso

Classes préparatoires intensives en mathématiques, physique et sciences de l'ingénieur. Formation à la rigueur scientifique et à la résolution de problèmes.

MathématiquesPhysiqueInformatique
2022 – Présent Certifications

Certifications Data Science & Analytics

Coursera · LinkedIn Learning · OpenClassrooms · DataCamp

Parcours certifiants en data science, machine learning, visualisation et développement web sur les principales plateformes mondiales.

Machine LearningDeep LearningPower BISQLGit
EOB & LOC Formation initiale

Enseignement Secondaire & Préparatoire

EOB / LOC · Burkina Faso

Formation initiale avec spécialisation scientifique, fondement de l'excellence académique et de la discipline intellectuelle.

SciencesMathématiquesBaccalauréat Série C
05 Recherche

Publications &
travaux de recherche

Contributions à l'analyse économique et au développement africain

Mémoire de Master

Déterminants du Taux de Change Effectif Réel (TCER) en zone UEMOA

Analyse économétrique des facteurs influençant le TCER au Burkina Faso et dans la zone UEMOA. Utilisation de modèles de panel coïntégrés et de tests de causalité au sens de Granger.

2025 Stata, R ENSAE
TCERUEMOAPanel dataCoïntégration
Étude empirique

Industries extractives, IDE et croissance économique en Afrique

Étude de l'impact des ressources extractives et des investissements directs étrangers sur la croissance économique et la gouvernance dans 25 pays d'Afrique subsaharienne.

2024 Stata, R Analyse empirique
IDEExtractivesGouvernanceVECM
Travaux académiques

Modélisation statistique & études socio-économiques

Analyses statistiques approfondies sur des thématiques socio-économiques : pauvreté, inégalités, marché du travail et développement humain en Afrique de l'Ouest.

2023–2025 SPSS, R, Stata ENSAE
PauvretéInégalitésDéveloppementAfrique de l'Ouest
06 Learning

Centre de connaissances &
ressources partagées

Matériel pédagogique pour apprendre la statistique avec R, Stata, SPSS et Python

R
Statistiques

Statistique avec R

Initiation aux statistiques descriptives et inférentielles avec RStudio. Visualisations, tests d'hypothèses et modèles de régression.

12 chapitres Débutant → Avancé
Explorer
Stata
Économétrie

Analyse économétrique avec Stata

Maîtrisez Stata pour l'économétrie appliquée : panel data, séries temporelles, régressions avancées et tests statistiques.

15 modules Intermédiaire
Explorer
SPSS
Analyse de données

Maîtrise des données avec SPSS

Analyses multivariées, enquêtes sociales et tests statistiques avec SPSS. Idéal pour les sciences sociales et de la santé.

10 chapitres Débutant → Avancé
Explorer
Python
Machine Learning

Apprentissage Machine avec Python

Du data wrangling au deep learning – Pandas, Scikit-learn, TensorFlow. Projets concrets d'analyse et de prédiction.

18 modules Tous niveaux
Explorer

Plateformes de formation suivies

LinkedIn Learning
Coursera
OpenClassrooms
DataCamp
YouTube EDU
07 Contact

Travaillons ensemble &
créons de l'impact

Disponible pour des projets, collaborations et opportunités professionnelles

Restons en contact

Je suis ouvert aux opportunités dans les domaines de l'analyse de données, de l'économétrie, du conseil statistique et du développement web.

Email sierachidtraore@gmail.com
Téléphone (Burkina) +226 67 80 32 03
Téléphone (Sénégal) +221 77 674 66 84
LinkedIn Sié Rachid Traoré
GitHub JODRAFF9
Disponible pour nouvelles missions